“百度拥有‘昨天’（搜索）和‘明天’（AI），就没有‘今天’。”这是曾经唱衰百度的人时常发出的声音。

  2月9日，百度市值顺利突破千亿美元大关，和去年3月份低点时相比，其股价涨幅超过300%。

  2月18日，百度对外发布2020年第四季度的财报，百度美股盘后又上涨3.3%。

  美东3月11日盘前，百度正式公开宣布其香港联交所主板上市计划。受此影响，百度美股3月9日单日上涨13.58%。

  值得一提的是，百度还在招股书里把自己定义为“拥有强大互联网基础的领先AI公司”，不再是人们所熟悉的搜索引擎公司，外界则捧场地称其为“AI第一股”。

  从财报来看，百度的营收结构正发生明显的变化：广告收入占比正在下降，非核心广告业务的收入占比呈上涨的趋势，其中百度智能云最为亮眼，同比增长67%，年化收入约130亿元，成为营收增长最快的业务。

  这对于百度而言，不论是对其短期内的营收、市值，还是百度AI的长期战略，无疑都是个利好。

  与百度一样以搜索引擎起家的谷歌，这几年市值飙升，其中云业务功劳不小。据摩根士丹利的推算，保守推算，到2022年，Google Cloud业务估值有望达到3300亿美元。

  相比谷歌，更著名的是微软。在2014年之前，微软还被视为传统巨头，媒体形容其“生命周期走到了后半程”，但当负责云业务的纳德拉成为新掌门后，微软启动“移动优先、云优先”的全新商业战略，此后市值暴涨，重获科技龙头荣光，与苹果、谷歌、亚马逊分庭抗礼。

  甚至像Salesforce这样的后起之秀也备受追捧。去年8月，受财报超预期的利好，Salesforce的股价扶摇直上，直接超过了甲骨文。

  这些公司的云业务能被如此看好，不仅是由于其业务能力，也与云计算市场的潜力有关。

  根据调查研究机构IDC发布的数据统计，2019年，包括云服务、云相关服务、云基础设施建设在内的中国整体云计算市场规模达到了329亿美元，预计2024年该市场规模将达到1000亿美元以上。

  同时能确定的是，云计算迎来的不是一时的爆发，1000亿美元的市场规模远远不是它的极限。

  今年的政府工作报告就提到：加快数字化发展，打造数字化的经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。

  毫无疑问，将来只会有更多的企业、产业加入产业互联网。不同于以往“互联网+”的线上线下结合，这是真正的数字化、真正的产业升级。

  云计算在这过程中，则扮演了极为核心的角色。各行各业数字化的技术要落地，不能离开云计算。

  这也是为什么，不仅百度，包括阿里、腾讯、华为、京东在内的一众巨头，都纷纷入局。

  问题是，相比其他巨头，百度智能云布局的时间并不算早，凭什么能杀出一条血路？

  根据IDC《中国人工智能云服务市场研究报告(2020H1)》报告多个方面数据显示，百度智能云在中国AI公有云服务市场的占比已达到了27.5%，市场占有率排名中国第一，这也是它连续三次在AI Cloud市场排名第一。

  如今国外的亚马逊AWS、IBM、谷歌云计算，国内的百度智能云、阿里云、华为云等等，都纷纷出手，推出多个细分产业级AI应用。

  对于企业而言，不是为了上云而上云。上云不是将数据挪移到线上这么简单，而是要能帮企业解决实际问题，做到提质增效。

  相比传统服务器，云服务有更强大的计算能力和解决能力，这是云服务提供给企业最基础的价值。

  而AI与云计算融合，最直接的作用就是提高计算能力，以满足智慧计算的趋势。

  例如在智能质检领域，百度智能云与合作伙伴联合打造了智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。该设备能代替人眼，进行复杂表面缺陷检验测试。测试结果为，仅单台检测设备就能达到10名工人的检测效率。

  近日，百度智能云中标浦发银行深度学习环境构建课题二期硬件设备采购招标项目，将为浦发银行提供百度定制版 GPU 服务器，其目的也是提升和扩建平台算力容量，满足浦发银行近期日渐增长的AI算力需求。

  今年两会，央视网首次亮相了名为“小C”的数字虚拟小编，以记者的身份与几位全国人大代表进行了独家对话。这一个数字虚拟人不仅能掌握英语、法语、德语等多语种输入，还可支持完全拟人的微笑、眉眼及身体动作等，其背后正是基于百度智能云的高精度数字人建模及AI驱动技术。

  这个趋势对百度智能云无疑是个好消息。毕竟，比拼AI技术，百度应该是全球最有底气的公司之一。

  根据CIC报告，到目前为止，百度是唯一一家开发了从芯片设计到深度学习框架以及应用程序级AI功能的全栈AI功能的中国公司。此外，全球权威的技术探讨研究与咨询机构Gartner在2021年的最新研究报告数据显示，截止2020年12月，百度AI专利申请量已连续三年在中国排名第一，覆盖AI全域能力，包括深度学习、语言、视觉、无人驾驶和行业解决方案，智能云服务具有天然创新优势。

  基于百度大脑强大的AI能力，百度智能云得以形成自己独特的竞争优势：云智一体，以云的形式提供智能化服务，助力各行各业实现智能化升级。

  尤其在一些重点赛道，比如智慧城市、智慧金融、智慧能源、人机一体化智能系统、智能客服与营销、智慧媒体等领域，百度智能云更是扎根到具体场景，吃透行业，已经能拿出对应的领先产品、技术和解决方案。

  去年9月，百度中标贵阳经开区新型数字产业园基础设施建设(一期)工业互联网基础设施建设项目，将对贵阳经开区400多家工业公司实施工业互联网的改造，打造区域级的工业互联网平台。

  据报道，百度智能云将运用AI技术助推贵阳企业上云、生产上云、管理上云，形成工业数据采集、工业数据分析、工业安全等解决方案，打造制造业智能化转型服务生态圈。

  除了贵州的工业互联网，近期被《人民ribao》称为“中国智慧城市建设的样板间”的海淀“城市大脑”，其实也有百度智能云的身影。

  去年12月，由百度提供了相应技术上的支持，海淀城市大脑“时空一张图”正式上线万多幢既有建筑物信息、1.9亿平方米建筑面积、1万多个摄像头点位、249个数据图层、百万级图层调用等信息，将AI能力赋能到了智慧城管、重点车辆治理、智慧工地等等场景。

  未来百度智能云想服务更多产业，也必须强化这样的通用化能力，进一步适配产业需求，让技术切实落地。

  所以去年百度智能云全面调整业务，构建了三层新架构：底层是百度大脑，中间是中台，上层是行业智能应用和解决方案，以此应对各行各业或各个客户的智能化转型需求。

  百度CTO王海峰也因此做了一个比喻：“百度智能云就是人工智能的云平台，它就像是武侠小说里少林寺的藏经阁，里面有无数的内功心法和武术技能。你需要什么样的内功和技能，我们都提供给你。”

  简言而之，云智一体是百度智能云得以迅速崛起的原因，未来还要成为最懂AI的一朵云，更好服务行业、客户，如此才能扩大优势。

  从中国云计算市场的前景，以及百度智能云的竞争力中，显而易见百度智能云作为百度中长期增长的新引擎，将会提供极其强大的动力。

  不过在刀哥看来，百度更大的想象空间，还是在于整体的AI战略。归根结底，百度智能云也只是百度AI业务的其中一环。

  如果说过去谈及AI还显得有些遥远，那么如今它已经变得触手可及，尤其是在“AI新基建”的大背景下，AI对相关企业的推动作用会慢慢的明显。

  其实早在2018年12月的中央经济工作会议上，人工智能就被列入“新基建”的核心板块。之所以如此重视，是因为这是传统产业升级、智能经济发展的迫切需求。随技术变革，AI应用已经从互联网、新零售，向着第一第二第三产业全面拓展，赋能生产和生活的各个方面。

  按照知名市场咨询机构麦肯锡的预测，2030年AI将为全球额外贡献13万亿美元的GDP，平均年增长率为1.2%。谁能在该领域崭露头角，谁就能开辟出新的经济稳步的增长空间。

  国家工业信息安全发展研究中心在1月20日发布的《2020年AI新基建发展白皮书》中提到，百度发布AI新基建版图，预计将投入超过500万台智能云服务器；阿里宣布未来3年围绕云操作系统、服务器、芯片、网络等领域的研发和建设投入2000亿元；腾讯宣布5000亿元加码“新基建”，重点在区块链、服务器、大型数据中心、超算中心等领域投入。

  与此同时，最近一些迹象又表明，监管部门正在加强监管部分资质不佳的AI公司，避免资源浪费。相对应的，长期资金市场也提高了准入门槛，1月21日，中国证券业协会抽查20家企业中，就有6家已撤回申请，终止审核。

  以上种种，对于原本便以技术见长且率先布局AI、拥有更完善的AI平台和生态优势的百度而言，都可谓是好消息。

  特别是目前，不论是在AI技术，还是技术应用、AI商业化、覆盖场景等方面，百度都已经走在了前面，先发优势明显。

  上个月，百度Apollo与广州黄埔区联手打造的全球首个服务多元出行的无人驾驶MaaS平台首次亮相，开放五种无人驾驶车型为市民提供便利，比如Robobus沿着固定行驶路线，提供无人驾驶摆渡服务，解决市民最后一公里难题。

  更早之前的1月，百度还宣布联手吉利，以整车制造商的身份进军汽车行业，届时将会以AI、Apollo无人驾驶等核心技术全面赋能汽车公司，打造更极致的智能电动汽车。

  今年在智能驾驶领域里动作频频，百度也自有其底气。多个方面数据显示，截止到2020年12月，百度Apollo累计测试里程达430万英里，持有199块中国无人驾驶牌照。同时，百度已与10家领先汽车制造商签署战略协议，通过Apollo无人驾驶服务(包括百度高精地图及自主泊车服务)为其乘用车赋能。

  除了智能驾驶，根据百度官方公布的多个方面数据显示，去年小度智能音箱全品类出货量位居国内第一；去年12月，小度助手月语音交互总次数达62亿次，小度助手第一方硬件设备月语音交互次数达37亿次，同比增长66%。

  在这些技术应用的过程中，也代表着百度在各种需要大量算力的场景中获得了丰富的经验，对百度智能云大有裨益。

  百度智能云能在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级，也正得益于百度AI新型基础设施的技术上的支持和场景落地的经验。

  AI能力的升级，带来百度智能云竞争力的升级，对于百度而言，就从另一方面代表着现在可以走得更稳，未来可以走得更远。

  当然，百度还需要对研发技术做不断地投入。就像李彦宏说的，我们不做创新“气氛组”，要做就做“实干组”。

  所谓实干，就是目标明确、埋头投入，主动去做难做的事。即使有时会招来不理解乃至唱衰的声音，也不能妨碍这样一个人或一家公司脚踏实地，同时剑指星辰大海。