机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  从行业市场区域分布来看，欧美企业仍旧在全球机器视觉市场中占据主导地位，其市场占比最高，达36.4%;其次为北美地区，市场占比达29.3%。尽管亚太及别的地方的市场在国家重视下有所增长，但相较于欧美等地区市场仍有一定差距。

  相比于国外完整且成熟的产业链，我国机器视觉领域起步较晚，随着近年来我国制造业智能化升级转型、劳动力成本的日渐增长等因素的驱动，我国机器视觉行业市场规模迅速增加。据资料显示，我国机器视觉行业市场规模达181亿元，同比增长25.7%。随着行业应用领域的逐渐扩大，预计市场规模将达229亿元。

  由于机器视觉被大范围的应用在工业制造领域，因此制造业的发展将推动机器视觉的发展。随着近年来我们国家的经济的持续不断的发展，我国制造业发展持续向好，制造业增加值持续增长。能预见，在我国制造业的蓬勃发展的驱动下，机器视觉行业也将随之向好发展。据资料显示，我国制造业增加值达313797.2亿元，同比增长17.8%。

  从专利技术方面来看，随着近年来机器视觉行业的加快速度进行发展，技术水平的慢慢的提升，相关专利的申请数量也随之一直增长。据资料显示，我国机器视觉相关专利申请数量达2717项，同比增长7.6%。

  据杭州中经智盛市场研究有限公司发布的《2022-2026年机器视觉市场现状调查及发展前途分析报告》显示：从机器视觉成本结构来看，零部件及软件开发为机器视觉主要的成本来源，占比之和达80%。具体来看，机器视觉成本中，零部件占比为45%;软件开发占比为35%;组装集成占比为15%;维护占比为5%。

  从下游应用结构来看，目前我国机器视觉应用十分广泛，其中电子领域是我国机器视觉应用领域中占比最高的领域，占比达24.79%。其次为平板显示和汽车领域，占比分别为12.15%和8.39%。

  近年来，在自动化、智能化趋势的推动下，全球机器视觉产业规模持续增长。据资料显示，全球机器视觉行业市场规模增长至107亿美元，同比增长8.1%。

  机器视觉设备的应用主要围绕电子制造及汽车制造领域展开。近年来，电子信息制造业虽然呈现增速放缓的迹象，但强大的内需使电子信息制造业作为国内经济支柱产业的地位难以撼动。同时，花了钱的人消费电子科技类产品更新换代的需求依然旺盛，智能手机、笔记本电脑、智能设备等电子制造细分行业市场规模迅速提升，市场需求仍十分广阔。此外，在汽车制造领域，随着汽车导航、车载娱乐系统、电子检测系统、智能安全系统，以及更精密的汽车操作传感装置等汽车电子设备的应用比例不断的提高，未来电子科技类产品在汽车价值中的比例亦将持续提高，对机器视觉设备的需求相应亦会提升。能预见，在我国机器视觉下游产业需求规模持续提升的情况下，我国机器视觉产业规模也将随之一直增长。